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　　2025 年 8 月 29 日★★，在江城武汉★★，一场聚焦算力与存力的未来对话正在激烈展开★★。在中国计算机学会举办的 2025 中国存储大会上都会网★★，全国顶尖的学者与产业领袖齐聚一堂★★，共同探寻智能化时代的“数据之道”★★。

　　“大语言模型的参数量每两年增长超过 400 倍★★，而存储容量的增速仅有 2 倍★★，这其中存在上百倍的差距BET9官方网站★★。”华中科技大学的周健教授在题为《分布式智能计算★★：软硬件协同优化与性能加速》的报告中★★，一语道破了当前人工智能与高性能计算领域的核心困境★★：人类构建算力的速度★★，远远超过了我们的“存力”为之输送数据“养料”能力★★。无独有偶都会网★★，在另一场报告中★★，武汉大学的研究团队展示了低空经济等新兴产业如何创造更高★★、更快的数据传输需求★★，并倒逼存储体系进行颠覆性升级★★。

　　这场前沿对话正在传达一个重要信号★★：在以 AI 算力为代表的高性能计算浪潮的驱动下★★，存储的角色★★，正从过去被动承载数据★★、拖累计算效率的“制约因素”★★，历史性地转变为主动赋能 AI 提速的的“发展驱动”★★。它不再仅仅是存放数据的“粮仓”★★，更成为了点燃 AI 变革★★、驱动创新发展的核心引擎★★。

　　当 GPU 的算力以几何级数飙升★★，昂贵的计算资源却有超过一半的时间在“空等”——等待数据从后端的存储系统被调取★★。这种“I/O 饥饿”（I 即 input★★，代表数据“写入”★★；O 即 output★★，代表数据“读取”）现象的根源★★，在于传统存储架构中★★，数据在硬盘★★、网络★★、内存与计算核心的交流通道上★★，充满了由操作系统★★、内部协议和硬件竞争带来的“收费站”和“拥堵点”★★。

　　为应对这一挑战★★，研发人员在数十年间进行了不懈探索★★：具有更高读写效率的固态硬盘（SSD）开始替代机械硬盘★★，InfiniBand 等更高带宽★★、更低延迟的网络应运而生★★，而远程直接内存访（RDMA）允许数据在网络和应用内存之间直接传输★★，部分绕开了操作系统的内核★★，显著降低了 CPU 的负担★★。此外★★，内核旁路（Kernel Bypass）等技术也试图在特定场景下进一步减少软件开销★★。

　　然而★★，这些优化在很大程度上仍是“点状”或“段式”的★★。数据从进入网卡到最终落盘★★，依然要穿越复杂的操作系统内核★★、中断处理★★、内存管理和内部协议栈★★，每一步都可能引入不可预测的延迟和性能抖动★★。当 AI 时代的延迟需求进入微秒甚至纳秒级别★★，这些传统架构中的“软件税”就成了难以逾越的障碍★★。

　　因此★★，高性能计算开始转向一个更根本性的问题★★：能否构建一个端到端的BET9官方网站★★、软硬件深度协同的数据通路★★，将软件的干预降至最低BET9官方网站★★，从而无限接近硬件的物理极限？

　　正是在这样的背景下★★，曙光存储凭借其深厚的技术积累★★，以“先进存力”这一概念为核心★★，开启了一场贯穿硬件★★、架构与系统的全面革新★★，从底层重塑了数据的流动范式★★。

　　这解决方案的的核心★★，就是“超级隧道”（HyperTunnel）★★：它绕开传统操作系统限制★★，实现了对数据通路的极致掌控★★。

　　“超级隧道”体系由五大支柱构成★★：首先★★，它基于国产处理器和自研全 PCIe 5.0 链路的高速硬件平台★★，从物理基础上保证了通路的速度上限★★。其次酷游九州★★，★★，独创的“微控架构”以 CPU 的核心复合体（CCX）为单元★★，将邻近的内存★★、网卡★★、硬盘等资源划分为逻辑上独立的“高速数据通道”★★，从根本上避免了跨 CPU NUMA（非统一内存访问）带来的高延迟问题★★。

　　零中断（Zero-Interrupt）★★：通过自研的协程调度系统★★，变操作系统被动★★、不可控的调度为主动★★、纳秒级的自主可控调度★★，消除了外界因素带来的延迟不确定性★★。

　　零竞争（Zero-Competition）★★：在微服务之间采用自研的无锁化通信技术★★，替代传统的锁机制★★，根除了内部资源竞争带来的排队等待★★。

　　零拷贝（Zero-Copy）★★：实现数据从进入网卡到落盘的全路径无数据拷贝★★，只传递控制权★★，极大提升了效率★★。

　　“超级通道”是一套革命性的组合拳酷游KU游★★。它意味着数据通路上的软件损耗被降至极限★★，硬件的潜能得以完全释放★★。曙光存储研发副总裁郭照斌在 CCF 中国储存大会 2025上透露★★，这套为适配即将到来的 PCIe 6.0 时代和下一代国产芯片而设计的技术都会网★★，将全面配置于曙光的高端产品线中★★。

　　基于“超级隧道”的坚实底座★★，曙光存储已经打造了集中式全闪存 FlashNexus★★，以及分布式全闪存 ParaStor两款旗舰产品★★，以先进存力推动算力极致释放★★。

　　FlashNexus 主要面向 AI 推理场景★★、大规模在线交易★★、金融高频交易等对响应速度极为苛刻的场景九州ku平台★★。★★，可以实现亿级的每秒输入/输出操作数（IOPS）和 202 微秒的极致延迟★★。这意味着在并发处理向量数据库★★、KV Cache 长文本等成千上万个微小随机的 I/O 请求时BET9官方网站★★，系统仍能瞬时响应★★，推理时延可降低 80%★★，为 AI 应用的实时决策提供了强大支持★★。

　　ParaStor 主要面向需要高带宽和巨吞吐量的 AI 训练场景★★。它通过“五级加速”（内存/SSD/网络/GPU/节点协同）和“三级协同”（芯片级/软硬件/AI 应用）都会网BET9官方网站★★，能够提供高达 190 GB/s 的聚合带宽和数百万的 IOPS★★。这一性能指标确保了在训练过程中★★，海量数据集可以源源不断地“喂”给大规模 GPU 集群都会网★★。根据曙光储存的测算★★，ParaStor 可将 GPT-4 级别模型的训练周期从 3 个月压缩至 1 周★★，这意味着在一个顶尖的 AI 超算集群中★★，ParaStor 存储系统不再是传统的“性能瓶颈”★★，而是跃升为“性能驱动”★★，让算力摆脱空转★★，真正用于探索科学与技术的边界★★。

　　西湖大学高性能计算中心承载着世界级的科研计算任务★★：该中心同时面对 AI 研发都会网★★、传统科学计算和信息化平台三大负载★★，对存储系统的性能和稳定性具有极高要求★★。此前★★，西湖大学试用过多种国内外存储产品★★，都在混合负载的压力下迅速暴露出性能瓶颈★★。

　　经过多轮严格评测★★，西湖大学选择了曙光储存的全闪系统★★，部署后实测单节点带宽高达 150 GB/s★★，是国际友商的近 4 倍★★，将部分 AI 科研的计算过程加快了 30%★★。更重要的是★★，曙光团队深入理解高校的高性能计算场景★★，在提供硬件解决方案的基础上★★，还帮助西湖大学优化网络等基础设施★★，为该校在细胞生物学★★、阿尔茨海默病等领域取得的重大科研突破提供了坚实的存力支撑BET9官方网站★★。

　　先进存力的价值不仅体现在基础科研领域★★。作为具身智能领域的明星企业★★，智元机器人的快速迭代背后★★，离不开曙光存储提供的“智存”产品★★。ParaStor 分布式全闪存储提供了超过 500 GB/s 的聚合读带宽★★，有力支持了多模态大模型的训练和数据资产沉淀★★，成为机器人“大脑”持续进化的加速器★★。

　　智能驾驶的实现★★，需要“投喂”海量★★、多样化的非结构化数据★★。曙光存储通过 ParaStor 帮助头部车企打造底层数据存储资源池★★，解决了数据的高效存★★、管★★、用难题★★，并通过智能分层技术在保证热数据快速存取的同时★★，有效降低了冷数据存储成本★★，让车企能更专注于核心算法的开发★★。

　　从无人机物流到空中交通★★，竞争激烈的低空经济的背后是一个由海量实时数据驱动的复杂系统★★。无论是飞行器的实时监控画面★★，还是气象★★、地理等多模态数据的融合分析★★，都需要一个能够快速存储★★、处理和调度数据的“底座”★★。能更好应对 PCIe 6.0 标准BET9官方网站★★、具备超高带宽和低延迟特性的超级隧道技术★★，正是构建这个“底座”的关键AI生态创新★★，★★，它确保了数据流的顺畅★★，进而保障了低空应用的智能化与安全性★★。

　　回顾过去★★，存储产业长期扮演追随者角色★★，以是一种“需求拉动”模式发展BET9官方网站★★。然而★★，AI 时代的到来彻底改变了游戏规则★★。当算力的提升遇到数据供给的瓶颈★★，存储创新适时化被动为主动★★，成为高性能计算的“发展驱动”★★。一个高效★★、智能的强大存力平台★★，不仅能将被浪费的 GPU 资源利用率从 30% ~ 40% 提升至 70% ~ 80%★★，更能通过“以存促算”都会网★★，重构整个 AI 基础设施的价值体系★★，打破国外厂商长期以来“高性能必须高成本”的魔咒 ★★。

　　这正是曙光提出“先进存力”概念的深层战略思考★★。通过加速与降本★★，以曙光储存为代表的国产先进存力★★，已为 AI★★、低空经济★★、智算中心等新兴领域释放了更大的产业潜能★★。

　　曙光存储总裁何振表示★★：“高性能并不一定意味着高成本★★。”这句朴素的话语背后★★，是打破国外技术垄断★★、重构产业价值的雄心★★。秉持着“强者恒存”的产业精神★★，曙光存储正以“先进存力”为基石★★，与众多产业伙伴携手★★，共同为智能化时代构建一个更安全★★、更高效★★、更绿色的“超级存力底座”★★，持续驱动着科研的突破与应用的创新ku酷游官网入口★★。★★，为国产芯片与存储产业的融合发展提供全方位支撑★★，共同迎接一个由数据驱动的数智未来★★。