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　　近日★ღ✿，Gartner发布《2026年十大战略技术趋势》★ღ✿，将AI超级计算平台列为首要技术方向★ღ✿，平台整合了CPU白石瞳★ღ✿、GPU★ღ✿、AI ASIC★ღ✿、神经系统计算和替代性计算范式★ღ✿，使企业能够统筹复杂工作负载★ღ✿。报告还指出★ღ✿，到2028年九州ku酷游(中国)有限公司官网★ღ✿，超过40%的领先企业将采用混合计算范式★ღ✿，较当前8%的水平实现跨越式增长九州ku酷游(中国)有限公司官网★ღ✿。

　　快速增长的数字背后★ღ✿，是一场深刻的行业变革——算力供给模式正在发生根本性重构★ღ✿。随着海外供应链不可控因素持续走高★ღ✿，单一依赖某类芯片的架构已被证明存在巨大风险九州ku酷游(中国)有限公司官网★ღ✿，混合算力从“可选项”变成了“必选项”★ღ✿。某头部科技公司CTO直言★ღ✿，“这不是简单的技术选型★ღ✿，而是企业AI战略的生存问题”九州ku酷游(中国)有限公司官网★ღ✿。

　　随着AI应用的深入★ღ✿，国内企业对AI算力的需求快速变化★ღ✿，在基础设施层面带来了一系列全新的技术挑战★ღ✿。

　　首先是算力架构的转变★ღ✿，随着AI占据越来越重要的位置★ღ✿，原先以CPU为中心的架构在支持AI原生应用方面存在问题★ღ✿，需要以GPU为中心重塑基础设施★ღ✿；而GPU国际供应链风险加剧★ღ✿，金融★ღ✿、政务等领域AI算力国产化替代加速白石瞳★ღ✿，算力还需满足国产合规要求★ღ✿。

　　其次是智算资源利用率★ღ✿，数据显示★ღ✿，在未经优化的混合环境中九州ku酷游(中国)有限公司官网★ღ✿，算力利用率普遍低于40%★ღ✿，部分企业甚至面临“买的算力越多★ღ✿，浪费越严重”的尴尬局面九州ku酷游(中国)有限公司官网★ღ✿。

　　第三是规模化瓶颈★ღ✿。从实验环境到生产系统★ღ✿，从单点试用到全业务铺开★ღ✿，混合架构的复杂性呈指数级增长★ღ✿。这已超出大多数企业技术团队的掌控范围酷游app下载官网网站版★ღ✿，★ღ✿。

　　在这场混合算力的生存游戏中★ღ✿，单纯的资源堆砌已无法解决问题★ღ✿，行业需要的是能够打通全链路的混合算力服务新范式★ღ✿。京东云JoyScale AI算力平台正是在这一背景下入场★ღ✿，不做简单的资源聚合★ღ✿，而是打造真正的“算力操作系统”★ღ✿。

　　智能调度是核心★ღ✿。JoyScale全面适配十余家国产算力★ღ✿，兼容适配昇腾★ღ✿、寒武纪★ღ✿、海光等多种国产加速卡★ღ✿，云原生AI调度能力★ღ✿，极致提升AI任务部署密度★ღ✿，整体资源利用率提升70%kuyou.com★ღ✿。★ღ✿。并基于行业领先的内核态池化引擎★ღ✿，整体推理性能提升50%kuyou★ღ✿，★ღ✿。

　　生态兼容能力是关键壁垒★ღ✿。京东云和众多国产芯片厂商深度合作★ღ✿，互相开放运行时Runtime层代码★ღ✿，通过GPU/NPU切分池化技术★ღ✿，从内核层屏蔽异构厂商硬件的复杂性★ღ✿，实现更高效的AI算力★ღ✿。

　　安全合规是基础保障★ღ✿。JoyScale作为通过信通院最高等级双认证的AI算力平台九州酷游平台★ღ✿，★ღ✿，全栈软件平台自主研发★ღ✿，可以满足金融级数据安全白石瞳★ღ✿、性能和稳定性要求白石瞳★ღ✿。

　　随着AI应用进入深水区★ღ✿，算力基础设施的竞争正在从“规模竞赛”转向“体系化竞争”★ღ✿。短期来看★ღ✿，企业需要解决眼前的算力利用率和成本问题★ღ✿；中长期而言★ღ✿，则要构建面向未来的算力架构★ღ✿，确保在技术路线快速迭代的环境中保持敏捷性★ღ✿。

　　京东云JoyScale提供了一个从“可用”到“好用”的进化路径★ღ✿，凭借内核级算力池化★ღ✿、全栈自研可控★ღ✿、金融级安全等差异化优势★ღ✿，已有数十家头部国央企选择JoyScale构建新一代AI算力平台★ღ✿。

　　某知名证券公司白石瞳★ღ✿，原有集群GPU资源分散★ღ✿，整体利用率长期徘徊在25%★ღ✿。部署京东云JoyScale AI算力平台后★ღ✿，通过将分散在5个业务系统的GPU资源池化★ღ✿，形成统一AI算力池★ღ✿，AI算力分时复用实现多团队共享★ღ✿，推理任务资源满足率从65%提升至98%★ღ✿，同时国产芯片使用占比稳步提升★ღ✿，实现了效率与安全的平衡★ღ✿。

　　当前★ღ✿，基于京东集团复杂场景实践九州ku酷游(中国)有限公司官网★ღ✿，京东云已经构建了一站式大模型产品矩阵★ღ✿，从底层的智算基础设施★ღ✿，到中间层的模型服务和工具★ღ✿，再到上层的Agent应用开发★ღ✿，支持国央企快速部署大模型及AI应用白石瞳★ღ✿，重塑AI生产力★ღ✿。返回搜狐★ღ✿，查看更多